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Indicações de livros sobre Data Science

Indicações de livros de Data Science
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Neste artigo, selecionei os melhores livros sobre Data Science para você que tem interesse em começar a sua jornada na ciência de dados ou para você que está no caminho mas procura sugestões novas para conhecer mais sobre o mundo da ciência de dados.

A área de ciência de dados é uma área ampla e apenas uma lista de livros não será suficiente para você ter conhecimento de todos os caminhos que podem ser tomados. Nessa lista de indicações, falarei de livros que passaram pela minha jornada de estudos até então. Vamos lá descobrir quais são?

Se você não conhece nada ainda sobre a área, aproveite para explorar outros artigos aqui no blog e nosso canal no YouTube.

Qual seu principal objetivo?

Essa será minha primeira pergunta pois é muito comum começarmos os estudos em ciências de dados e logo nos vermos perdidos e com o questionamento: “realmente dá para aprender tudo isso?!”. Mas calma, vamos separar essa lista de livros sobre Data Science nas seguintes hipóteses.

  1. Quero entender para que é a ciência de dados e quais as possibilidades que existem.
  2. Conheço o mundo de Data science e quero me aprofundar em uma área

Para conhecer o mundo de Data Science

Data Science Do Zero: Noções Fundamentais com Python

Data science para negócios: O que você precisa saber sobre mineração de dados e pensamento analítico de dados

Para se aprofundar em uma área de Data science

Visualização e análise exploratória de dados

Storytelling com dados: Um guia sobre visualização de dados para profissionais de negócios

Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy & Jupyter 

Estatística

Manual de Análise de Dados: Estatística e Machine Learning com Excel®, SPSS®, Stata®, R® e Python®

Estatística: O que é, para que serve, como funciona

Machine Learning

Machine Learning – Guia de Referência Rápida: Trabalhando com Dados Estruturados em Python

Projetos de Ciência de Dados com Python: Abordagem de Estudo de Caso Para a Criação de Projetos de Ciência de Dados Bem-sucedidos Usando Python, Pandas e Scikit-learn

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Nathalia Castelo Branco

Engenheira civil formada pela Universidade Veiga de Almeida (UVA), Mestre também em engenharia civil com ênfase em estruturas pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) e me especializando em Inteligência artificial, Machine Learning e Deep Learning pelo Instituto INFNET. Possuo trabalhos publicados/em processo em congressos, livros e revistas internacionais na área de engenharia e métodos computacionais. Apaixonada por tecnologia e todo o seu universo.

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